西博天堂入口大学的一名优秀学生被评为2019年度最佳青年软件工程师. 斯图尔特·亚当斯(斯图尔特•亚当斯)以一个创新项目获得一等奖，该项目描述了现代逼真渲染背后的数学理论，并通过展示一个简单的图像，为计算机图形学领域做出了贡献, 基于物理的渲染的实际实现.
来自阿伯泰大学的尤安·里德(尤安•里德)获得了第二名，他的工作是利用物联网技术调节电动汽车充电点的消费. 爱丁堡大学的特奥多拉·乔治斯库凭借一项利用可穿戴设备研究咳嗽分类的创新项目获得第三名.
来自罗伯特戈登大学的塞Gadaleta获得了Leidos软件工程项目奖，以表彰他的设计项目, 利用人工智能为油气行业开发和实施甲板规划工具.
年度青年软件工程师奖, 现在他们已经30岁了, 给最好的本科软件项目, 来自所有在博天堂入口学习计算机科学和软件工程的学生. 每所大学从学生中提交最好的最后一年本科软件工程项目.
该奖项由 ScotlandIS, 数字技术行业贸易机构，并在ScotSoft2019晚宴上发表, 超过550位来自业界的嘉宾.
在计算机科学和编程领域取得突破的聪明的年轻人;
斯图尔特•亚当斯
西博天堂入口大学
“基于物理的实时渲染”
斯图尔特通过西博天堂入口学院来到西博天堂入口大学的电脑游戏技术课程, 他在那里完成了电脑游戏开发的硕士学位. 在华盛顿大学, he showed particular aptitude within modules centred on graphics programming and high performance computing; he was also elected president of the Game Development Society
他的项目实时基于物理的渲染描述了现代逼真渲染背后的数学理论和实时基于物理的渲染系统的实际实现.
新的渲染器, “Moka”, 实现视频游戏和电影中使用的复杂阴影技术，以产生逼真的材料. Moka使用物理上合理的材料微观结构模型，并应用电磁理论来创建反射光的正确分布.
该项目是跨平台的，可以在Windows或Linux桌面上运行. 它是用c++ 17和OpenGL编写的. 它是开源的，可以免费阅读, 任何希望学习现代图形技术的人都可以修改和重新分发.
这个项目通过展示一个简单的图形，为计算机图形学领域做出了贡献, OpenGL中基于物理的渲染的实际实现. 它将针对一个领先的商业游戏引擎测试执行，以评估基于物理的方法并确定开发工作是否成功.
评委们认为这个项目很特别. 作为年度青年软件工程师奖的总冠军，Sopra Steria给了他一张2500英镑的支票以及来自博天堂入口的奖杯.
尤安•里德
Abertay大学
“利用物联网技术规范现有电动汽车充电点，防止配电网过载”
随着电动汽车和插电式混合动力汽车的销量呈指数级增长, 对它们可能对配电网络造成的影响的担忧正变得越来越紧迫. 利用物联网技术动态安排电动汽车充电，可以作为一种具有成本效益的替代方案，取代该国配电网络的广泛重建.
该项目旨在研究如何将物联网设备集成到现有的电动汽车充电基础设施中, 作为避免配电网过载的有效方法. 开发了一个原型物联网设备，该设备直接与现有的电动汽车充电点集成，以监测和控制其充电状态. 这是与后端收费管理系统配对, 它会定期决定哪些电动汽车可以充电，以防止它们所连接的配电网络过载.
该系统不仅通过收费管理系统和物联网设备的结合使用，防止了模拟分布式网络过载, 同时还要在系统上的所有电动汽车充电器之间公平分配充电时间.
该项目的结果表明，在为配电网络开发电动汽车充电管理系统时，将智能充电功能集成到现有的电动汽车充电基础设施中可以用于监测和控制车辆充电.
评委们对这个巧妙的综合体解决方案印象深刻, 他认为尤安是当之无愧的亚军. 他从赞助人那里收到一张2000英镑的支票 BCS以及来自博天堂入口的奖杯.
Teodora Georgescu
爱丁堡大学
使用可穿戴式监测仪器对咳嗽进行分类
呼吸系统疾病，从上呼吸道感染到阻塞性肺病和哮喘等阻塞性疾病，可通过监测呼吸事件加以控制, 比如正常呼吸和阻塞性呼吸, 和咳嗽. 呼吸事件监测仍然是一项主要通过密切的个人观察或使用物理侵入性监测设备进行的任务, 如鼻插管或胸带. 咳嗽检测只在使用麦克风时成功尝试过, 虽然分类精度高, 此方法无法捕获任何其他呼吸事件, 是否容易因背景噪音而出错，并可能对患者造成个人干扰.
该项目旨在通过自动检测咳嗽来解决现有方法的弱点, 除了正常的呼吸和运动检测, 使用的是信息学学院开发的Respeck设备, (爱丁堡大学)被病人当作膏药不显眼地戴在身上. 加速度计和陀螺仪传感器以25Hz的频率连续记录胸腔的运动，并将其无线传输到配对的安卓移动设备上.
研究人员收集了一系列佩戴该设备记录呼吸和咳嗽的参与者的呼吸事件和运动数据, 当静止, 步行或跑步. 通过识别和分析传感器信号中的振幅和频率特征，逐渐开发出用于检测咳嗽发作的模型. 所得到的咳嗽检测器准确率为96.在静止的情况下，12%的人能够区分咳嗽和大笑等其他事件, 说话或吃饭, 哪些以类似的方式干扰胸部旋转.
Teodora的项目推动了最先进的咳嗽监测检测方法，并实现了一种准确的咳嗽监测仪，现在可以用于呼吸和肺部医学的临床试验.
特奥多拉因其出色的项目获得三等奖, 赞助商Edge Testing的1500英镑支票和ScotlandIS的奖杯.
塞Gadaleta
罗伯特戈登大学
“人工智能与油气行业甲板规划
甲板规划是决定货物在船上的位置的活动. It is traditionally considered a difficult and time-consuming task made harder by the necessity to adhere to legal and practical constraints; additionally, 生产过程中的低效率可能导致严重的经济损失，包括生产延误, 需要额外的船只和人力成本.
这个项目的目的是设计, 实施并评估一种软件工具，该工具能够自动为石油和天然气行业的船舶生成二维甲板平面图, 同时遵守法律和实际约束, 最大限度地提高船舶面积的负荷, 允许使用较少数量的船只执行相同的交付任务.
该软件被设计和实现为网络服务，使其功能可用于其他系统和几乎无限数量的可能应用程序，包括商业和教育工具. 由于使用了现代设计模式，它还旨在提高可维护性和未来的可扩展性.
该项目包括对不同人工智能算法的评估, 其中最成功的是混合模拟退火和快速基于层的启发式的实现，最终允许在很短的时间内产生高质量的解决方案(1).e. 100个货物少于10秒).
评委们对这个项目的质量及其对最佳实践软件工程原则的坚持印象深刻, 并授予Alessio Leidos软件工程奖.
除了奖项, 阿莱西奥收到了一张由雷多斯捐赠的1500英镑的支票, 雷多斯奖杯被授予了他的大学, 和罗伯特戈登大学.